{"id":4666,"date":"2025-04-08T15:38:42","date_gmt":"2025-04-08T13:38:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aacmb.fr\/wordpress\/?p=4666"},"modified":"2025-04-14T17:40:10","modified_gmt":"2025-04-14T15:40:10","slug":"numerisation-par-photogrammetrie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aacmb.fr\/wordpress\/2025\/04\/08\/numerisation-par-photogrammetrie\/","title":{"rendered":"Num\u00e9risation par photogramm\u00e9trie"},"content":{"rendered":"

Dans un pr\u00e9c\u00e9dent article, je vous avais parl\u00e9 de la num\u00e9risation d’un objet avec une Kinect (l’article est ici<\/a>). C’est une technique peu couteuse qui reste efficace pour des objets sans trop de d\u00e9tails.<\/p>\n

Il existe une autre technique, bas\u00e9e sur le traitement de photographies. Si ce proc\u00e9d\u00e9 \u00e9tait hier plut\u00f4t r\u00e9serv\u00e9 aux professionnels dans le cadre de prises de vues a\u00e9riennes pour l’urbanisme, il se d\u00e9mocratise. Nos smartphones sont en effet maintenant capables de prendre des photos en haute r\u00e9solution, et certains \u00e9diteurs proposent des solutions open source ou limit\u00e9es de leurs produits, qui restent utilisables pour un usage priv\u00e9.<\/p>\n

Contraintes et mise en garde<\/h2>\n

Avant de regarder les solutions disponibles aujourd’hui, il faut avoir en t\u00eate certains points sur cette technique. Le principe est \u00ab\u00a0relativement\u00a0\u00bb simple : on prend une s\u00e9rie de photos en se d\u00e9pla\u00e7ant autour de la zone (ou en faisant tourner l’objet). Chacune des photographies sera trait\u00e9e pour identifier les relations entre 2 prises de vue successives et en \u00ab\u00a0d\u00e9duire\u00a0\u00bb le positionnement de l’appareil de prise de vue. A partir de ce moment, chaque prise de vue pourra \u00eatre positionn\u00e9e dans l’espace et restituer ainsi une repr\u00e9sentation 3D de l’espace. De ceci, il en d\u00e9coule que :<\/p>\n